41 hasil untuk machine learning
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Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs
Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep…
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Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
…die einen Cost Engineer bei seinen Kostenschätzungen mithilfe von Machine Learning (ML) zielgerichtet unterstützen. Durch das experimentelle Design und eine Vielzahl von Testergebnissen gelingt es, Best Practices von ML-Modellen für die Kostenprognose von zu beschaffenden Bauteilen und Baugruppen…
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Machine Learning im Logistikmanagement – Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen
As a subfield of artificial intelligence, machine learning (ML) represents a key technology of the 21st century. Using the mathematical-statistical methods, technical systems can be developed that independently discover empirical patterns on the basis of data and thus adapt their behavior to solve…
Dari koleksi institusi
- Machine learning dan computational intelligenceWidodo Budiharto · 2016 · UNILAK
- Machine learning (konsep dan implementasi)Yaya Heryadi · 2020 · UNILAK
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Modellfreies Lernen optimaler zeitdiskreter Regelungsstrategien für Fertigungsprozesse mit endlichem Zeithorizont
The quality and performance of components is largely determined by the execution of the manufacturing processes involved. The process result depends -- in addition to the initial state of the component and the process -- on the course of the process. In many manufacturing processes, the course of…
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Automatisierte Gesichtserkennung in der Strafverfolgung
The use of automated facial recognition in law enforcement is not some dystopian future, but is already in full swing worldwide. In Germany, the Federal Criminal Police Office, the Federal Police and state police authorities have been using facial recognition for around two decades to identify…
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Assistenzsysteme zur Reduktion des Schädigungsverhaltens von Komponenten einer mobilen Arbeitsmaschine
In this work, modular damage reduction assistance systems are investigated. Identification modules provide information about the current driving and working state, the machine operator, the bulk material mass and system parameters. Damage modules with complexity reduced calculation approaches allow…
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Algorithmische Preissetzung und tacit collusion
Vermehrt übernehmen Algorithmen die Preissetzung für Unternehmen. Doch wie wirkt es sich auf die Dynamiken der Märkte aus, wenn nicht mehr ausschließlich Menschen das Wettbewerbsverhalten bestimmen? Welche Risiken gibt es und bedarf es einer Anpassung des Kartellrechts? Der Autor setzt sich mit…
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Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme
…forward-looking results through the use of intelligent, adaptive overall machine management.
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Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen
…of interest and anomalies are modelled and evaluated based on different machine learning methods.
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Methoden des bestärkenden Lernens für die Produktionsablaufplanung
In diesem Open-Access-Buch wird eine Methode zur Adaption, Integration und Anwendung von bestärkenden Lernverfahren (Reinforcement Learning) für die Produktionsablaufplanung beschrieben. Die Methode wird anhand von typischen Problemstellungen der Produktionsablaufplanung hergeleitet und evaluiert…
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Kreative Maschinen und Urheberrecht
Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz für ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit…
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Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020
The proceedings of the 30th workshop on computational intelligence focus on methods, applications, and tools for fuzzy systems, artificial neural networks, deep learning, system identification, and data mining techniques.
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Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022
This conference volume contains the contributions of the 32nd workshop "Computational Intelligence" of the Technical Committee 5.14 of the VDI/VDE Society for Measurement and Automation Technology (GMA) of 1.12. – 2.12.2022 in Berlin. The focus is on methods, applications and tools for.
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Entwicklung eines Vorgehensmodells zur automatisierten Ähnlichkeitssuche in den frühen Phasen der Produktentwicklung
Das Nutzen vorhandener Daten im Produktentwicklungsprozess verspricht eine erhöhte Produktqualität, weniger Risiken in der Entwicklung, sowie geringeren Zeit- und Kostenbedarf. Insgesamt sind dadurch weniger Ressourcen für die Entwicklung neuer Produkte notwendig, was zu einer nachhaltigen…
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Über lernende optische Inspektion am Beispiel der Schüttgutsortierung
Automated visual inspection is an integral part in industrial manufacturing processes, but development and setup of such systems is very costly. Machine learning significantly reduces the effort of and speeds up both tasks. This work develops several machine learning methods suitable for automated…
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Situationsverstehen für die Risikobeurteilung bei der Mensch-Roboter-Kooperation
In the proposed system the environment of an industrial robot is captured through algorithms of machine learning. Thus, objects and human actions are determined. Based on semantic analysis situational knowledge is inferred and dynamic risk assessment as well as robotic behaviour are concluded…
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Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
This study explores energy management for hybrid electric vehicles. It analyzes strategies for system design and vehicle implementation. Focus is on ECMS, DP, and PMP. Predictive energy management and data-driven methods like Markov Chains, FFNN, and RNN are discussed. Online-ECMS shows significant…
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Probabilistische Vorhersage von Fahrstreifenwechseln für hochautomatisiertes Fahren auf Autobahnen
A concept for time-related forecasts of lane change maneuvers in highway scenarios is presented within the present work. Automated driving systems rely on understanding the driving environment to fulfill their driving task transparently and safely. This involves the perception of the driving…
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Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten
…the inference of static intersection information from fleet data through machine learning and statistical methods.
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Formatives Assessment auf Basis von maschinellem Lernen
…Basierend auf den Propositionen und den Bewertungen wurden mehrere Machine-Learning-Modelle zur automatischen Auswertung der Propositionen entwickelt, die eine hohe Übereinstimmung mit den menschlichen Bewertungen aufwiesen. In der Folge wurde ein Feedback-Tool entwickelt, welches Lehrkräften und…