26 hasil untuk machine learning
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Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs
Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep…
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Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
…die einen Cost Engineer bei seinen Kostenschätzungen mithilfe von Machine Learning (ML) zielgerichtet unterstützen. Durch das experimentelle Design und eine Vielzahl von Testergebnissen gelingt es, Best Practices von ML-Modellen für die Kostenprognose von zu beschaffenden Bauteilen und Baugruppen…
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Machine Learning im Logistikmanagement – Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen
As a subfield of artificial intelligence, machine learning (ML) represents a key technology of the 21st century. Using the mathematical-statistical methods, technical systems can be developed that independently discover empirical patterns on the basis of data and thus adapt their behavior to solve…
Dari koleksi institusi
- Machine learning dan computational intelligenceWidodo Budiharto · 2016 · UNILAK
- Machine learning (konsep dan implementasi)Yaya Heryadi · 2020 · UNILAK
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Assistenzsysteme zur Reduktion des Schädigungsverhaltens von Komponenten einer mobilen Arbeitsmaschine
In this work, modular damage reduction assistance systems are investigated. Identification modules provide information about the current driving and working state, the machine operator, the bulk material mass and system parameters. Damage modules with complexity reduced calculation approaches allow…
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Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020
The proceedings of the 30th workshop on computational intelligence focus on methods, applications, and tools for fuzzy systems, artificial neural networks, deep learning, system identification, and data mining techniques.
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Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022
This conference volume contains the contributions of the 32nd workshop "Computational Intelligence" of the Technical Committee 5.14 of the VDI/VDE Society for Measurement and Automation Technology (GMA) of 1.12. – 2.12.2022 in Berlin. The focus is on methods, applications and tools for.
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Erklärbare Künstliche Intelligenz - Steigerung der Nachvollziehbarkeit überwachter maschineller Lernverfahren
…more understandable. This work contributes to explainable supervised machine learning by introducing a procedure model with five types of explanations and proposing global and local surrogate models to explain both overall model behavior and individual decisions.
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Entwicklung eines Vorgehensmodells zur automatisierten Ähnlichkeitssuche in den frühen Phasen der Produktentwicklung
Das Nutzen vorhandener Daten im Produktentwicklungsprozess verspricht eine erhöhte Produktqualität, weniger Risiken in der Entwicklung, sowie geringeren Zeit- und Kostenbedarf. Insgesamt sind dadurch weniger Ressourcen für die Entwicklung neuer Produkte notwendig, was zu einer nachhaltigen…
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Situationen maschinellen Lernens
Abseits spekulativer Diskurse um die Potenziale und Gefahren künstlicher Intelligenz nähert sich Richard Groß nüchtern und empirisch dem Gegenstand seiner Studie und untersucht Anwendungen maschinellen Lernens in Kunst und Wissenschaft in Form einer ethnografischen Fallstudie. In seinen Analysen…
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Modellfreies Lernen optimaler zeitdiskreter Regelungsstrategien für Fertigungsprozesse mit endlichem Zeithorizont
The quality and performance of components is largely determined by the execution of the manufacturing processes involved. The process result depends -- in addition to the initial state of the component and the process -- on the course of the process. In many manufacturing processes, the course of…
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Bildverarbeitung in der Automation
In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 9. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2024) enthalten. Das Kolloquium fand am 05. November 2024 auf dem Innovation Campus Lemgo statt. Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der…
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Gefühle Vermessen
Seit Anfang der 2010er Jahre beschäftigt sich das Affective Computing mit der Entwicklung von digitalen Technologien zur automatischen Erfassung menschlicher Gefühle. Das sogenannte emotion detection operiert auf Grundlage des Facial Action Coding System (FACS), einem Klassifikationssystem für…
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Forum Bildverarbeitung 2020
Image processing plays a key role for fast and contact-free data acquisition in many technical areas, e.g., in quality control or robotics. These conference proceedings of the “Forum Bildverarbeitung”, which took place on 26.-27.11.202 in Karlsruhe as a common event of the Karlsruhe Institute of…
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Forum Bildverarbeitung 2022
Image processing combines the disciplines of cameras – image-based sensors – with the processing of the sensor data – the images. From this follows the particular attraction of this field. The conference proceedings at hand of the “Image Processing Forum”, which took place on 24.-25.11.2022 in…
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Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens
…is identified and then it is shown how improvements could be made using machine learning. For this purpose, a database was generated. It contains the process parameters, RGB images, 3D point clouds and various quality features of almost 4000 cut edges.
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Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen
…of interest and anomalies are modelled and evaluated based on different machine learning methods.
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Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
This study explores energy management for hybrid electric vehicles. It analyzes strategies for system design and vehicle implementation. Focus is on ECMS, DP, and PMP. Predictive energy management and data-driven methods like Markov Chains, FFNN, and RNN are discussed. Online-ECMS shows significant…
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ChatGPT und andere »Quatschmaschinen«
Die Veröffentlichung von ChatGPT im Herbst 2022 heizte die Kontroverse um Künstliche Intelligenz an und führte zu einer seitdem unaufhörlichen Fragelust - verstärkt dadurch, dass dieselben Prompts schon kürzeste Zeit später andere Outputs generieren. In einem experimentellen Format präsentieren die…
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Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen
Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen…
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Soziologie der Künstlichen Intelligenz
Die Erforschung Künstlicher Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren in eine neue Phase eingetreten. Der erleichterte Zugriff auf große Datenmengen und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere auf der Basis künstlicher neuronaler Netze, haben dabei zahlreiche neue…