367 hasil untuk machine learning
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Knowledge Graphs
…as well as how inductive techniques—based on statistics, graph analytics, machine learning, etc.—can be used to encode and extract knowledge. It covers techniques for the creation, enrichment, assessment, and refinement of knowledge graphs and surveys recent open and enterprise knowledge graphs and…
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Knowledge Management for Regional Policymaking
…modeling), methodologies (e.g. blockchain systems), data analytics (e.g. machine learning) and data governance (e.g. data sovereignty) of regional information and knowledge. Especially in our ‘big data’ era, a systematic, comprehensible and reliable acquisition, storage, sharing and handling of…
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Intelligence artificielle : une approche moderne (4ᵉ édition)
…(Markov Chain Monte-Carlo) ;les méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision : boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep…
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Former aux métiers de la traduction aujourd’hui et demain
…vs Machines: Strategic differences between trainee translators and Machine Translation when translating metaphorical expressions (Sarah Daniel) TRADUCTION AUTOMATIQUE ET POST-ÉDITION7.Intégration de la post-édition dans un cours de traduction et révision (Sandra Casas) 8. Post-editing…
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L'intelligence artificielle en procès: Plaidoyer pour une réglementation internationale et européenne de l'intelligence artificielle
…sous-jacente de cette dernière mode. L’apprentissage automatique (machine learning) et ses dérivés ne sont en fait qu’une manière de créer de l’information en donnant du sens à des données par diverses méthodes statistiques et nombre de concepteurs semblent ne pas se soucier de ces limites. Les…
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Progressive Data Analysis and Visualization
…the different involved research communities: database, visualization, and machine learning. Thus far, these communities have often been divided by a gap hindering joint efforts in dealing with forthcoming challenges in progressive data analysis and visualization. The seminar gave a platform for…
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Semantic Models for Adaptive Interactive Systems
…or adaptive retrieval support. Furthermore, a variety of reasoning and machine learning techniques exist, that can be employed to achieve adaptive system behavior. Last, but not least, the advent and rapid growth of Linked Open Data as a large-scale collection of semantic data has paved the way for…