367 hasil untuk machine learning
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Apprentissage Connexionniste
L'apprentissage connexionniste est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Les systèmes d'apprentissage connexionnistes (ou réseaux de neurones artificiels) sont des systèmes numériques permettant la modélisation de…
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Méthodo Rapido. Réussir dans le supérieur
L'enseignement supérieur peut être parsemé d'obstacles et de défis intellectuels. Au coeur de cette aventure se trouve un élément souvent négligé ou oublié : celui de la méthodologie. C'est dans cette optique que ce livre a été conçu pour répondre aux besoins des étudiants, car il est essentiel…
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Pratique des Méthodes Factorielles avec Python
L'ouvrage comporte 6 chapitres. Il décrit les fondements théoriques et la pratique des méthodes factorielles (analyse en composantes principales, etc.). Les étapes des calculs et la mise en oeuvre des techniques sont illustrés à l'aide du logiciel Python. Des exemples avec d'autres logiciels sont…
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Advances in Knowledge Discovery and Management. Studies in Computational Intelligence - Volume 2, Vol. 398
International audience
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Modélisation des connaissances
Numéro spécial de la Revue des Technologies de l'Information, RNTI-E12
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Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare
This book presents recent work on healthcare management and engineering using artificial intelligence and data mining techniques. Specific topics covered in the contributed chapters include predictive mining, decision support, capacity management, patient flow optimization, image compression, data…
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Model Choice and Model Aggregation
For over fourty years, choosing a statistical model thanks to data consisted in optimizing a criterion based on penalized likelihood (H. Akaike, 1973) or penalized least squares (C. Mallows, 1973). These methods are valid for predictive model choice (regression, classification) and for descriptive…
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Régression avec Python
Cet ouvrage expose de manière détaillée et exemples à l’appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression.Cette nouvelle édition se décompose en 4 parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres…
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Pratique de l' Analyse Discriminante Linéaire
L'ouvrage comporte 10 chapitres. Il décrit les fondements théoriques et la pratique de l'analyse discriminante, sous l'angle prédictif, mais également sous l'angle factoriel. Les différentes étapes des calculs sont détaillées à l'aide du logiciel R. D'autres logiciels sont également mis à…