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Dianxin kexue (2026)
ISSN 1000-0801 · Beijing Xintong Media Co., Ltd · 7.141 artikel di indeks
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Artikel Jurnal
Research on the Method of Generating Customer Satisfaction Analysis Reports
In the communication industry, ensuring a high level of customer satisfaction is the key to maintaining competitive advantage. Customer satisfaction prediction has low accuracy due to the scarcity of samples or incomplete data. At the same time, the interpretability of model prediction results is…
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Artikel Jurnal
Research on Cloud Resource Scheduling Based on Hierarchical Game Theory and Hybrid Parameterized Control
Cloud resource scheduling in large-scale data centers faces severe challenges characterized by high concurrency, dynamic workload volatility, and conflicting optimization objectives (e.g., tradeoffs between makespan, energy consumption, and resource utilization). Traditional heuristics often lack…
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Artikel Jurnal
An Intelligent Field Operation and Maintenance Method for Distribution and Utilization Terminals Based on Near-Field Sensing
In distribution and metering field operations, traditional operation and maintenance approaches that rely on manual device identification and information recording suffer from low efficiency and high error rates, making them inadequate for large-scale and refined management of power distribution…
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Artikel Jurnal
An Optimization Framework for Cloud-Edge Collaborative Resource Scheduling Based on LLM Semantic Guidance and Active Inference
To address the challenges of real-time performance and dynamic uncertainty in Large Language Model (LLM) inference within cloud-edge collaborative environments, this paper proposes a synergistic decision-making framework combining LLMs and Active Inference (AIF-LLM). The framework utilizes Sentence…
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Full scale data augmentation mining of power new energy eng-ineering based on multi-level grid of spatial information
The current data of electric power new energy engineering presents complex characteristics of multi-source heterogeneity, spatiotemporal coupling, and spatial non stationarity, which make the boundaries of the full-scale data mining area fuzzy and lead to a decrease in the accuracy of full-scale…
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Artikel Jurnal
Kick motion recognition based on millimeter-wave radar
In recent years, millimeter-wave radar-based kick motion recognition has attracted significant attention as a hands-free human-computer interaction technology, demonstrating considerable value in applications such as smart home systems and automotive interfaces. However, in complex environments…
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Artikel Jurnal
Customer escalated complaints prediction based on LLM-RFE-XGBoost approach
Customer escalated complaints serve as a critical indicator for measuring service quality and are vital for improving service quality and resolving customer issues. A hybrid learning approach LLM-RFE-XGBoost was proposed for early warning of potential escalated complaints. Firstly, the paper…
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Artikel Jurnal
FedDACS: personalized knowledge transfer based on distribution-aware controlled sampling optimization
Personalized federated learning, as a cutting-edge paradigm in the field of distributed machine learning, is developed to address the challenges of data heterogeneity by training exclusive models for each client. Existing research employes population knowledge transfer techniques, where a shared…
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关于低空黑飞无人机探测技术研究与展望
随着无人机技术的快速发展，未经授权的“黑飞”行为对公共安全、隐私保护和航空安全构成严重威胁。系统梳理了当前主流的黑飞无人机探测技术，包括雷达探测、无线电频谱监测、声学探测、光学/红外成像及多传感器融合技术，详细分析了各类技术的工作原理、优势及局限性。针对“低小慢”目标探测难题，重点探讨了微多普勒效应、射频指纹识别等先进技术的应用。在此基础上，深入研究了人工智能技术与传统探测手段的融合路径，分析了深度学习、多模态数据融合、强化学习等 AI…
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通信运营企业招标采购大数据的价值挖掘探索与研究
招标采购是市场经济中资源优化配置的一种竞争机制，期间产生的海量数据具有重要的研究价值和应用价值。研究通过分析通信运营企业当前招标采购数据的应用现状及存在问题，结合互联网、大数据技术应用，从人员创新、顶层规划、数据沉淀和数据治理等方面挖掘招标采购大数据的潜在价值，以期为企业的生产运营和管理决策提供大力支撑，助力实现供应链的数智化管理和运营。
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A combined imbalanced classification approach based on D-S Evidence Theory and its application in network traffic recognition
The imbalanced classification problem is one of the common challenges in machine learning and widely exists in practical applications such as network traffic recognition. To address this issue, a combined imbalanced classification approach based on D-S Evidence Theory was proposed. Different…
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通信工程数字化监理模式的实践与探索
为应对通信行业数字化、智能化转型趋势，解决传统通信工程监理模式存在的效率瓶颈、信息孤岛和质量追溯难题，旨在探索并构建一种新型的通信工程数字化监理模式。采用了多方法融合的路径。首先，通过文献研究法，阐明数字化监理的核心技术原理，如数字孪生、大数据及人工智能。其次，结合案例分析法，以中国移动某省级公司的监理项目为研究对象，设计并实践了一套集“云-边-端”于一体的数字化监理方案。该方案通过部署智能终端采集现场数据，利用边缘计算进行初步处理，最终汇聚至云端智慧平台进行综合分析与决策。实践结果表明所构建的数字化监理模式相较于传统模式，在关键指标上取得了显著提升。项目监理综合效率提升了约28%，质量问题发…
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…H=Concat(head1,…,headh)WO
针对通信行业供应链物料模板标准化过程中人工依赖度高、效率低、质量波动大等问题，本文提出并构建了一种融合大语言模型与知识图谱的物料模板智能优化方法与工具，以Spring Boot与Vue3为技术底座，基于DeepSeek-V3大模型开展领域微调，结合“特征量-特征值-产品-标准”四维知识图谱与混合推理引擎，实现模板缺陷识别、特征补全与合规校验的自动化。研究表明，提出的“大模型+知识图谱+规则引擎”融合框架为供应链数据治理提供了可复用、可扩展的技术路径，具有重要的理论价值与推广意义。
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AI赋能基层治理高质量发展研究
在国家治理体系和治理能力现代化的背景下，基层治理面临提效减负的迫切需求。该研究以AI赋能基层治理高质量发展为主线，围绕社区治理、声誉治理和安防治理3个典型场景开展研究。研究通过趋势分析、痛点诊断、框架设计和应用验证，提出了可操作的解决方案。结果显示，AI在社区治理中能够减轻事务性负担并沉淀治理经验；在声誉治理中，可构建涵盖“推演-预警-防控-处置”的主动治理机制，显著提升舆情应对水平；在安防治理中，借助智能分析和边缘计算实现人、车、物、事件的精准识别与动态监管。AI的引入不仅优化了治理流程，也为形成可复制、可推广的基层治理新模式提供了支撑，对提升治理效能和推动社会治理现代化具有重要意义。
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Artikel Jurnal
面向多模态的自演进高效注意力异常检测机制研究
随着工业物联网和智慧城市的快速发展，安全监控系统需要处理文本、图像、视频、传感器等多模态数据。现有跨模态注意力模型存在计算复杂度高、对未知威胁感知能力弱、模型缺乏自适应演进能力三大挑战。提出一种面向多模态的自演进高效注意力异常检测机制，通过构建分层注意力架构，引入卷积操作增强局部建模能力，并利用门控网络动态调节计算路径。同时，设计基于知识蒸馏的演进系统，使模型能够持续从新数据中学习。实验结果表明，该机制将计算复杂度从平方级降至线性级，在异常检测任务中对未知威胁的检出率提升约30%，为实时智能安全监测提供了有效的技术方案。
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Artikel Jurnal
基于四维联动的科技创新战略预研：知识产权价值实现研究
在科技革命加速与全球竞争重构背景下，科技创新面临技术路线选择、政策响应滞后、市场机遇捕捉及知识产权价值实现等挑战。提出了一种基于PEST变体的四维联动战略预研模型，整合技术标准演进、政策导向、市场发展、专利运营四大维度，解决技术路线与政策脱节、知识产权布局滞后等痛点。以蜂窝物联网产业为实证，验证模型识别知识产权布局潜力领域的能力，为创新主体提供前瞻性布局决策支持，优化资源配置，提升创新效能与竞争力。
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Artikel Jurnal
场景驱动的低空无人机防御系统部署方案研究
随着低空无人机的广泛应用，其引发的安全隐患日益凸显，亟须构建高效、精准的无人机防御系统。基于场景驱动的设计理念，系统研究了低空无人机防御系统的部署方案。首先分析了无人机防御的背景与典型应用场景，进而阐述了探测识别、信号干扰与压制、物理拦截与控制以及数据分析等关键技术，并提出“探测-识别-评估-处置”的系统架构。结合机场安防与大型活动保障两个典型案例，深入分析了任务场景驱动下的技术实现与系统部署方式。最后，提出了系统设计的关键步骤与发展建议，为低空无人机防御系统的规划与实施提供了理论依据和实践参考。
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Artikel Jurnal
关于5G-A无线AI能力验证及规划组网方案
目前5G无线网络面临流量增长饱和与运维复杂度倍增的挑战，因此需验证无线AI技术能力，通过其流量激发、网络节能及高效运维的技术特性，进行无线AI技术与5G-A网络深度融合的组网方案研究。通过制定多场景多时段比对方案，系统性验证了无线AI在无线网中的技术能力及可能影响其能力的关键因素，制定了基于三大原则的规划组网策略方案及智能板连片部署算法，并结合验证结果及投资效益分析证明了该策略的可行性。同时提出了基于节能运维及差异化体验经营的创新方案，最终给出了针对无线AI实践应用方案的建议。
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低空覆盖组网技术方案
面向低空经济快速发展对通信与感知能力的双重需求，系统分析了低空场景下的业务特征与网络挑战，提出基于5G-A的低空覆盖组网策略。首先，从低空通信与感知两大维度梳理典型业务需求，明确高可靠、大带宽、低时延与通感融合等核心指标；其次，围绕通信与感知组网架构，探讨航区与航线覆盖的关键问题，重点分析传播模型、塔顶弱覆盖等制约因素，并提出航区蜂窝塔顶补盲、航线蝶形双侧避盲组网结构；最后，面向全面保障低空无人机体验，提出通感增强、多元融合感知等新技术引入方向。研究成果可为低空网络覆盖规模化建设提供技术支撑与参考。
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