758 hasil
Menampilkan 1–20 · 0,09 detik · RSS
Quantitative Methods in Economics
ISSN 2082-792X · Wydawnictwo SGGW - Warsaw University of Life Sciences Press · 758 artikel di indeks
-
Artikel Jurnal
Beating the Machine: Why Simple Random Walks Outshine Google's Gemini in Forecasting Earnings on Poland's Exchange.
This study investigates the application of Large Language Models (LLMs) for forecasting Earnings Per Share (EPS) on the Warsaw Stock Exchange, comparing Google's Gemini model against the seasonal random walk (SRW) approach. Analyzing quarterly EPS data from 267 Polish companies (2010-2019), the…
-
Artikel Jurnal
A Multidimensional Quantitative Assessment Of Labor Market Dynamics In Türkiye: Methodological Divergences, Human Capital Bottlenecks, And Spatial Inequalities
This study provides a multidimensional quantitative examination of the Turkish labor market. The primary objective is to evaluate the structural efficiency of employment by analyzing the statistical gap between official headline unemployment figures and broadly defined labor underutilization…
-
Artikel Jurnal
Analiza Wpływu Lokalizacji I Cech Nieruchomości Na Ich Ceny W Polsce W Latach 2023-2024
W artykule przeprowadzono badanie wpływu metrażu, lokalizacji i udogodnień na ceny ofertowe mieszkań w Polsce w latach 2023-2024, ze szczególnym uwzględnieniem Warszawy, Krakowa, Łodzi i Trójmiasta. Połączono metody ekonometryczne i uczenie maszynowe, aby wskazać kluczowe czynniki cenotwórcze. W…
-
Artikel Jurnal
Proximal Policy Optimisation Versus Ant Colony Optimisation For The Three-Dimensional Bin Packing Problem: A Comparative Study
This paper compares a Proximal Policy Optimisation (PPO) deep reinforcement-learning agent with an Ant Colony Optimisation (ACO) solver on the offline, heterogeneous-bin three-dimensional bin packing problem (3D-BPP). Both algorithms were evaluated on fifty synthetic instances using a unified…
-
Artikel Jurnal
Bibliometric Examination and Prospective Research Directions on Fintech and Financial Inclusion (2016–2025)
This study conducted a bibliometric analysis of research papers related to financial technology in the Scopus database. This study serves as a compass for new research, contributing to identifying trends in the field of financial technology and financial inclusion, and comparing current research…
-
Artikel Jurnal
New Evidence on Business Tendency Survey Responses During COVID-19: An Entropy and Dissimilarity Approach
This article extends earlier research on the dynamics of expectations and assessments reported in business tendency surveys of Polish manufacturing firms. Using entropy‑based and dissimilarity measures, the study examines whether the post‑pandemic period conforms to standard business‑cycle…
-
Artikel Jurnal
Ocena rentowności i płynności finansowej przedsiębiorstw według sekcji PKD w latach 2019-2024 z wykorzystaniem metody TOPSIS oraz entropii Shannona
W opracowaniu dokonano oceny rentowności i płynności finansowej przedsiębiorstw w Polsce według sekcji PKD w latach 2019-2024. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem metody TOPSIS. Dla pogłębienia analizy zastosowano dwa warianty wag zmiennych: równe oraz wyznaczone metodą entropii Shannona. Celem…
-
Artikel Jurnal
Opracowanie rozszerzonego modelu SWOT/TOWS 5D jako narzędzia diagnostycznego do oceny konkurencyjności lokalnych przedsiębiorstw wobec globalnych platform e-commerce
Artykuł przedstawia autorski model SWOT/TOWS 5D opracowany jako narzędzie diagnostyczne do oceny konkurencyjności lokalnych przedsiębiorstw wobec globalnych platform e-commerce, takich jak Shein i Temu. Celem badań było stworzenie szybkiej, ekonomicznej i jednocześnie precyzyjnej metody…
-
Artikel Jurnal
Zastosowanie metody porządkowania liniowego TOPSIS jako uzupełniające kryterium klasyfikacji małych państw wyspiarskich Globalnego Południa
Celem badania była ocena zróżnicowania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w małych państwach wyspiarskich Globalnego Południa (SIDS). Badaniu poddano 38 państw w 2019 r. i 2022 r. Do oceny rozwoju społeczno-gospodarczego SIDS zastosowano metodę porządkowania liniowego TOPSIS. Konstrukcji…
-
Artikel Jurnal
Analysis of the Bankruptcy Probability of Selected Companies Listed on the Warsaw Stock Exchange and Operating in Ukraine
The aim of the research was to assess the bankruptcy risk of three agribusiness companies listed on the Warsaw Stock Exchange and operating in Ukraine during the 2019-2023 COVID-19 pandemic and war. An Edward Altman discriminant analysis was carried out, along with an analysis of selected financial…
-
Artikel Jurnal
Optymalny dobór próby w modelu krzyżowym oraz trójkątnym pytań drażliwych
W pracy zajmujemy sie optymalnym doborem próby w wybranych modelach: krzyżowym oraz trójkątnym. Kryterium optymalności polega na doborze rozmiaru próby, dla którego względna długość przedziału ufności nie przekracza ustalonej wartości.
-
Artikel Jurnal
Loss Aversion and State-Dependent Linear Utility Functions for Monetary Returns
We present a theory of expected utility with state-dependent linear utility functions for monetary returns, that incorporates the possibility of loss-aversion. Our results relate to “first order stochastic dominance”, “mean-preserving spread”, “increasing-concave linear utility profiles” and “risk…
-
Artikel Jurnal
Machine Learning Based Predictions of Sales Leads: Proof of Quality from Polish Business-to-Business Company
Most sales managers struggle with achieving high lead conversion, key to lowering marketing costs and improving sales efficiency. Existing research emphasizes costly large-scale methods, often inaccessible to SMEs. Meanwhile, IT SMEs in B2B face numerous low-value leads without predictive support…
-
Artikel Jurnal
Czynniki zróżnicowania wynagrodzeń oraz popytu na pracę w województwach
Streszczenie: Praca ma na celu rozpoznanie empirycznych determinantów zróżnicowania popytu na pracę oraz wynagrodzeń w województwach w oparciu o teorię neoklasyczną, u podstaw której leży przekonanie o doskonałej elastyczności cen i wynagrodzeń, zawsze sprowadzającej gospodarki do stanów równowagi…
-
Artikel Jurnal
Forecasting in Turbulent Times: How Artificial Intelligence and Machine Learning Are Reshaping Macroeconomic Prediction
This paper examines how artificial intelligence and machine learning have reshaped macroeconomic forecasting in the volatile post-COVID era. Highlighting the use of ensemble methods, neural networks, and large language models, it illustrates their advantages in capturing nonlinear dynamics and…
-
Artikel Jurnal
Capital Markets' Reaction to Covid-19 Pandemic and War in Ukraine
The paper aims to investigate how the capital markets in different parts of the world reacted on economic problems caused by COVID-19 pandemic and the war in Ukraine. We investigate the daily quotations of 28 stock indexes from October 2019 till the end of 2022. In our research we apply tests…
-
Artikel Jurnal
Cyclical Determinants of Regional House Prices in Poland
The aim of the article is to present results of the study on the link between business cycle and house prices in 16 regional capital cities in Poland. Using quarterly data for the period 2010-2024, the study finds that regional business cycle effects on cyclical fluctuations in regional house…
-
Artikel Jurnal
Model głębokiego uczenia LCA-NN na bazie systemu poprawy predykcji za pomocą dekompozycji wielowymiarowych
W niniejszym artykule przedstawimy system uczenia głębokiego łączącego sieci neuronowe MLP z wielowymiarowymi dekompozycjami. Stanowi on rozwinięcie systemu dla poprawy wyników predykcji w ujęciu wielomodelowym wykorzystującym metody ICA, PCA oraz NMF, co można potraktować także jako metodę…
-
Artikel Jurnal
Cudzoziemcy jako sprawcy wypadków drogowych w Polsce w latach 2010-2024
W artykule dokonano oceny zagrożenia bezpieczeństwa ruchu drogowego, jakie stwarzają na polskich drogach kierowcy cudzoziemcy. Na podstawie danych publikowanych w raportach Policji wyznaczono wskaźniki udziału wypadków powodowanych przez cudzoziemców, oceniono ich ciężkość oraz rozkład przestrzenny…
-
Artikel Jurnal
Predictive Power of Machine Learning Models in Forex Market: A Comparative Study
In this paper, machine learning models for Forex prediction, evaluating traditional ensemble methods (Random Forest, XGBoost, LightGBM) against specialized time series models (Prophet, Arima, LSTM) across multiple currency pairs are compared. Performance assessment uses both statistical metrics…