98 results for machine learning
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Journal Article
Analog Algorithm – Landscapes of Machine Learning
In ihrem fotografischen Magazinbeitrag „Analog Algorithm – Landscapes of Machine Learning“, der auf ihrem gleichnamigen Buch basiert, nimmt uns die Fotografin Susanne Huth mit ins Silicon Valley, das Machtzentrum der technischen Innovation und der postindustriellen, neoliberalen Wirtschaftsordnung…
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Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs
Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep…
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Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
…die einen Cost Engineer bei seinen Kostenschätzungen mithilfe von Machine Learning (ML) zielgerichtet unterstützen. Durch das experimentelle Design und eine Vielzahl von Testergebnissen gelingt es, Best Practices von ML-Modellen für die Kostenprognose von zu beschaffenden Bauteilen und Baugruppen…
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From your institution’s collections
- Machine learning dan computational intelligenceWidodo Budiharto · 2016 · UNILAK
- Machine learning (konsep dan implementasi)Yaya Heryadi · 2020 · UNILAK
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Machine Learning im Logistikmanagement – Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen
As a subfield of artificial intelligence, machine learning (ML) represents a key technology of the 21st century. Using the mathematical-statistical methods, technical systems can be developed that independently discover empirical patterns on the basis of data and thus adapt their behavior to solve…
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Journal Article
Reinforcement Learning Schritt für Schrittin Schulprojekten
In diesem Artikel werden kleine Unterrichtsprojekte vorgestellt, anhand derer man sich dem Thema Reinforcement Learning – einem Teilbereich des Machine Learning, wie auch überwachtes und überwachtes Lernen – in mehreren Schritten in der Sekundarstufe II nähern kann. Jeder Schritt stößt am Ende auf…
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B1 field map synthesis with generative deep learning used in the design of parallel-transmit RF pulses for ultra-high field MRI
…method that uses a subset of acquired field maps combined with generative machine learning models to reduce the pulse calibration time while offering more tailored excitation than robust pulses (RP). The possibility of employing image-to-image translation and semantic image synthesis machine…
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Der VokalJäger
Der VokalJäger ist eine algorithmische Prozesskette zur automatisierten Klassifikation phonetischer Merkmale in monophthongischen Vokalen. Machine-Learning ermöglicht in diesem neuen Ansatz, Merkmalsunterschiede zwischen dialektalen Sprachproben und einer hochdeutschen Referenz, hier dem…
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Assistenzsysteme zur Reduktion des Schädigungsverhaltens von Komponenten einer mobilen Arbeitsmaschine
In this work, modular damage reduction assistance systems are investigated. Identification modules provide information about the current driving and working state, the machine operator, the bulk material mass and system parameters. Damage modules with complexity reduced calculation approaches allow…
Also available at: DOAB
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Modellfreies Lernen optimaler zeitdiskreter Regelungsstrategien für Fertigungsprozesse mit endlichem Zeithorizont
The quality and performance of components is largely determined by the execution of the manufacturing processes involved. The process result depends -- in addition to the initial state of the component and the process -- on the course of the process. In many manufacturing processes, the course of…
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Formatives Assessment auf Basis von maschinellem Lernen. Eine Studie über automatisiertes Feedback zu Concept Maps aus dem Bereich Mechanik
…Basierend auf den Propositionen und den Bewertungen wurden mehrere Machine-Learning-Modelle zur automatischen Auswertung der Propositionen entwickelt, die eine hohe Übereinstimmung mit den menschlichen Bewertungen aufwiesen. In der Folge wurde ein Feedback-Tool entwickelt, welches Lehrkräften und…
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Automatisierte Gesichtserkennung in der Strafverfolgung
The use of automated facial recognition in law enforcement is not some dystopian future, but is already in full swing worldwide. In Germany, the Federal Criminal Police Office, the Federal Police and state police authorities have been using facial recognition for around two decades to identify…
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Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020
The proceedings of the 30th workshop on computational intelligence focus on methods, applications, and tools for fuzzy systems, artificial neural networks, deep learning, system identification, and data mining techniques.
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Book
Algorithmische Preissetzung und tacit collusion
Vermehrt übernehmen Algorithmen die Preissetzung für Unternehmen. Doch wie wirkt es sich auf die Dynamiken der Märkte aus, wenn nicht mehr ausschließlich Menschen das Wettbewerbsverhalten bestimmen? Welche Risiken gibt es und bedarf es einer Anpassung des Kartellrechts? Der Autor setzt sich mit…
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Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022
This conference volume contains the contributions of the 32nd workshop "Computational Intelligence" of the Technical Committee 5.14 of the VDI/VDE Society for Measurement and Automation Technology (GMA) of 1.12. – 2.12.2022 in Berlin. The focus is on methods, applications and tools for.
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Erklärbare Künstliche Intelligenz - Steigerung der Nachvollziehbarkeit überwachter maschineller Lernverfahren
…more understandable. This work contributes to explainable supervised machine learning by introducing a procedure model with five types of explanations and proposing global and local surrogate models to explain both overall model behavior and individual decisions.