6 results for machine learning
Showing 1–6 · 2.81 seconds · RSS
-
Journal Article Full text
Enhancing indoor positioning based on filter partitioning cascade machine learning models
This paper proposes the method, called the Filter Partitioning Machine Learning Classifier (FPMLC). It can enhance an accuracy of indoor positioning based on fingerprinting by using machine learning algorithms and prominent access points (APs). FPMLC selects limited information of groups of the…
-
Journal Article
การพัฒนาแอปพลิเคชันบนเว็บเพื่อการตรวจจับและจดจำป้ายจราจรอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือ Teachable Machine
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโมเดลสำหรับจำแนกประเภทของป้ายจราจรอัตโนมัติ โดยใช้เครื่องมือ Teachable Machine ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ต้องอาศัยความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม โดยโมเดลที่พัฒนาอาศัย โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน โดยเฉพาะสถาปัตยกรรม MobileNet…
-
Journal Article Full text
Estimation of Suspended Sediment Concentration in Rivers using Sentinel-2 Imagery: A Case Study of Lam Pao Basin
…provided by remote sensing from Sentinel-2 images in combination with machine learning to estimate the SSC of a river in the Lam Pao basin. Three machine-learning regression algorithms (Multiple Linear Regression, Deep Learning, and Support Vector Machine: SVM) were evaluated and a suitable model…
From your institution’s collections
- Machine learning dan computational intelligenceWidodo Budiharto · 2016 · UNILAK
- Machine learning (konsep dan implementasi)Yaya Heryadi · 2020 · UNILAK
-
Journal Article
The Development of Costing Management by Activity Base Cost Analysis of a Peanut Processing Community Enterprise Group, Bann Phan, Roi Et Province
…and shipping them in bigger lots to reduce the shipping cycle ; and machine depreciation based on actual hours of use.
-
Journal Article
Comparison of Sampling Techniques for Imbalanced Data Classification
Imbalanced data is a problem in the machine learning process for data classification, which results in low classification efficiency. It has also been found that random sampling techniques are used in several ways for solving low performance problems due to data imbalances. This research aims to…
-
Journal Article
Modeling Deep Feature for Lung Disease Classification in Chest X-ray Images
…extracted feature map to extract a feature vector for a Support Vector Machine (SVM) classifier to categorize lung diseases. In the method of convolutional neural network (CNN) classification, a large number of layers, values, thresholds, and parameters are required to be defined for…